Data analyst H/F

Description du poste Rattaché au Data Analys t e Sénior , le Data Analyste (H/F) sera amené(e) à collecter, administrer, analyser des données pour fournir des éléments décisionnels au métier concerné (CRM/E-commerce/Retail/Service Client) et contribuer ainsi à l’optimisation du chiffre d’affaires et à l’EBITDA des marques. Il/elle aura les missions suivantes : 1/ Développe r la connaissance pour le métier concerné et la diffuse r au sein de l’entreprise • Être le référent de la data pour le métier concerné et travaille r en transverse avec les équipes techniques et les prestataires externes • Identifie r les nouveaux besoins de reportings, rédige r le cahier des charges, assure r la bonne exécution • Analyse r les insights permettant d’identifier les nouvelles opportunités business • Développe r et monitore r la connaissance pour le métier concerné à travers la mise en place d’enquêtes (produits, satisfaction, optimisation de parcours etc.) • Réalise r et/ou pilote r les études Adhoc pour le métier concerné afin d’apporter des réponses opérationnelles aux challenges soulevés 2/ Améliore r la performance des actions pour le métier concerné • Être référent sur les projets data pour le métier, challenge r si nécessaire et assure r l’implémentation auprès de nos équipes techniques et nos partenaires externes • Identifie r les besoins de ciblages & scores prédictifs nécessaires à l’optimisation du quotidien du métier concerné • Simule r le potentiel des opportunités commerciales dans une logique ROIste et test & learn 3/Soutenir l’omnicanal • Analyser et comprendre les données on & off line afin d’optimiser le parcours clients omnicanal • Porter la vision data au sein de l’entreprise en s’appuyant sur l’expertise des équipes techniques et de nos partenaires externes 4/ Garanti r la conformité de la data à la réglementation : • Assure r la conformité de la collecte de données à la réglementation en vigueur sur le métier concerné • Être le référent data sur le métier concerné pour l’équipe conformité 5 /Veille r à l’optimisation du stack data : • Etabli r une veille concurrentielle régulière (outils, organisation, use cases) • Partage r régulièrement les innovations rencontrées avec ses pairs/les pays/les équipes BI Compétences : Bac +5 marketing/communication/commerce/digital 3 à 5 ans d’expérience en data analyse, idéalement chez un retailer Maîtrise du Pack Office Expertise concernant l es techniques statistiques/outils BI & Data C onnaissance d’un outil de datavisualisation type Power BI Maitrise de la gestion de projet transverse Sensibilité UX/UI, capacité d’écoute des besoins métiers, r igueur, autonomie, sens du relationnel, esprit d’analyse et de synthèse , capacité de vulgarisation de la donnée pour les métiers